计算机视觉在人工智能里热门领域，通过以往三大顶会（CVPR，ICCV，ECCV）就可以看出其火热程度。计算机视觉技术模拟人类或者其他生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去“识别”和“理解”这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。随着计算机视觉研究的不断推进，研究人员开始挑战更加困难的计算机视觉问题，例如，图像描述、事件推理、场景理解等。单纯从图像或视频出发很难解决更加复杂的图像理解任务，因此研究人员将目光转移至多模态领域，不同学科的交叉更有助于计算机去理解复杂的问题。
计算机视觉的发展和目前的趋势
1.商业落地更广泛,5G来临更加推动行业发展 计算机视觉技术除了在安防领域有着较深的应用外，同时在医疗、各个场景的身份认证、购物、娱乐等提供了关键性技术解决方案。未来5G的到来带来的低延迟、超高速、超大带宽将会推动医疗、自动驾驶发展，同时会加大推动计算机视觉在这些行业中应用，例如医疗影像识别、自动驾驶中的影像识别等等。
2.推动数据监管和隐私保护 由于计算机视觉技术会运用到大量的影像数据，包括静态及动态视频等，目前国内对于这些影像数据的监管和隐私保护依旧还是空缺。随着计算机视觉技术的不断推动，大量影像的数据保护也将成为大家所关注的问题，在技术快速发展的同时如何对这些数据进行更好的保护，以及影像的版权问题等，未来都将会一一解决。
3.计算机视觉技术将更加亲近消费者 在未来，计算机视觉技术将会越来越多地以各种形式进入到人们日常生活中。除了苹果以外，各大手机厂商也都开始运用了人脸识别技术，如今支付宝的“刷脸”支付、购物中的图片识别、视频中的物品识别等已进入到普通的消费者生活中，未来普通消费者的家庭中将会用到更多的计算机视觉技术。
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